La représentation de tomographie du rayon X 3D est étroitement liée à l'informatique. C'est une technique d'inspection pour remodeler la carte de distribution de des véhicules à moteur des caractéristiques physiques de faille de moulage mécanique sous pression basées sur des données de rayon X. Cette technologie peut visuellement représenter la forme tridimensionnelle de la cavité dans le bâti, et peut simultanément réaliser le contrôle de qualité de mesure et de défaut de dimension du bâti dans un procédé simple d'inspection, et améliore l'efficacité d'inspection des moulages d'aluminium complexes.

La tomographie micro-calculée par rayon X est employée pour détecter une vision claire de l'intérieur du bâti et pour classifier la coloration selon la forme volumétrique du défaut de trou. La technologie permet l'analyse non destructive rapide, considérablement réduisant le temps d'inspection et le coût. La technologie de tomodensitométrie (tomodensitométrie, CT) peut exactement mesurer et les défauts modèles de trou d'air et les criques de fatigue. Dans l'image d'inspection, la surface externe du bâti est transparente, et la pièce de défaut de pore est granulaire.

Les résultats expérimentaux de CT prouvent que le nombre de projections joue un rôle important dans l'exactitude de taille. La méthode dimensionnelle de mesure d'exactitude de bâtis d'anneau exprime principalement l'information préalable des points du même rang principaux par la longueur et l'angle, et présente les coordonnées polaires dans l'algorithme de positionnement déterministe CT d'analyse de déviation pour reconstruire la taille d'aspect et l'épaisseur de paroi des bâtis. Les étapes de la décomposition de traitement de l'information et d'erreur sont réduites, rendant le processus de calcul plus simple.

Le 3D apprenant la méthode de reconnaissance automatique de défaut adopte la méthode fermée formelle d'opération et d'assortiment de calibre pour extraire le secteur de candidat de défaut, et puis produit d'un code précis de segmentation de défaut basé sur la méthode assortie locale, et calcule finalement 29 caractéristiques, y compris les caractéristiques géométriques et la texture niveau gris de matrice de Co-occurrence, utilisant rapidement aléatoire le classificateur de forêt classifie les régions de candidat en tant que sans défaut ou sans défaut. Le système a examiné 49 défauts de porosité sur des images de balayage de CT dans 31 bâtis industriels, avec une exactitude aussi haut que 94%. Raisonnablement allouez les ressources de matériel, améliorez la performance globale de la chaîne de production, et intégrez la reconstruction de tomodensitométrie et à traitement d'images. Après l'étape à traitement d'images, la représentation tomographique à haute résolution des secteurs potentiels de défaut dans le moulage d'aluminium des véhicules à moteur et la reconstruction à basse résolution d'autres secteurs de moulage sont exécutées. Cette méthode peut rapidement accomplir l'inspection de défaut du bâti entier, et répond aux exigences du cycle de moulage de production. La technologie d'inspection de CT est proche de la réalité industrielle.

En technologie de l'image du rayon X 3D, le moment de balayage est principalement optimisé pour le CT, parce que la fonderie doit seulement savoir si le bâti a des défauts mortels, qui est assez pour le criblage, ainsi la qualité de la reconstruction de défaut est secondaire. Cependant, avec la vulgarisation des bâtis de précision, les tolérances dimensionnelles des bâtis ont des critères d'acceptation plus stricts, ainsi la future représentation du rayon X 3D se développera dans trois aspects : précision normale et haute, et opportunité élevée.